Automatisert Trading System Australia

Fyll ut denne skjemaet for å se vår automatiserte lagerhandel DEMOS Denne robotiske handelsprogramvaren er et fullt automatisert aksjehandelssystem som vil handle i markedet for deg 100 uten tilsyn. Velg eller bygge en strategi, slå den på og gå bort. Vår robot trading programvare vil håndtere resten. 100 poeng og klikk NO Programmering påkrevd Ingen Brokerage-konto som kreves for å starte Maksimere fortjenesten under markedsutviklingen Opprett og test strategier i sanntid Vi verdsetter ditt privatliv og vil ikke dele informasjonen din med noen eksterne byråer. Ansvarsfraskrivelse: Eksempelstrategiene er kun til demonstrasjonsformål. Robotic Trading Systems lager ikke, selger eller holder anbefalinger. Unike opplevelser og tidligere forestillinger garanterer ikke fremtidige resultater. Robotic Trading Systems er programvarerelaterte selskaper og ikke lisensierte meglerforhandlere. Investering i aksjemarkedet kan betraktes som høy risiko og deltakere bør rådføre seg med sine finansielle rådgivere om risiko og egnethet. Lag enkelt og intelligent en aksjemarkedsstrategi: (Les mer.) Det bør være en trinnvis veiledning for å vise nybegynnerhandlere hvordan man oppretter en handelsstrategi. Er det hylle-strategier som er tilgjengelige for din bruk Er det noen avgifter involvert eller blir de tilbudt gratis Kan du endre fra hylle-strategiene Merk at firmaer ikke skal garantere deg en viss avkastning. De beste bedriftene vil ha lange og korte aksjehandelstrategier tilgjengelig uten kostnad, og vil tillate aksjehandleren å lage sine egne. Noen firmaer vil til og med tillate deg å kopiere strategier fra en venneliste. En størrelse passer ikke alle sammen. Hvis selskapet ikke forteller deg detaljene i strategien eller hvorfor de valgte eller anbefalte et bestemt lager, så er det ikke tilrådelig å bruke det. Du kan overpaying for proprietære tjenester og kan være i stand til å få gratis aksjemarkedstips og anbefalinger på nettet som vil utføre tilsvarende. På Robotic Trading Software er det ingen gebyr for noen strategi. Mange automatiserte handelssoftwarebrukere har generøst tilbudt strategiene de utviklet for offentlig bruk. Du kan bruke strategiene som er eller du kan endre dem på en måte du liker. Selvfølgelig kan du utvikle dine egne strategier fra grunnen av. De fleste brukere tester enhver strategi de kjører i simulatormodus for en periode før de går live med ekte penger. Har en lang og en kort strategi per konto: (Les mer.) På grunn av størrelsen på online trading plattformen kan det være en grense for antall strategier du kan ha lastet på hver konto. Hvis du for eksempel vil kjøre to lange handelsstrategier, kan det hende du trenger to kontoer. Bekreft også om du har nok minne på datamaskinen din for to eller flere kontoer. Robotic Trading Software lar deg kjøre en lang og en kort strategi per konto. Erfarne aktive handlere kan kjøre to eller flere levende lange og korte strategier, mens de har flere kontoer for strategier som de tester i en simulatormodus. Jo mer robust det automatiserte handelssystemet, desto større er minnekravene. Sjekk dette før du registrerer deg eller kjøper en ny datamaskin. Hvis du registrerer deg for mer enn en konto, vil maskinen ha nok RAM til å kjøre begge deler, eller vil du måtte kjøpe en ekstra datamaskin eller mer minne Hvis du har en Mac, spør om programvaren fungerer på Mac, som ikke alle gjør. Du vil kanskje ha en datamaskin dedikert til dine automatiserte aksjehandelprogrammer og kjøre andre tekstbehandlings - eller regnearkprogrammer på en egen datamaskin. Velg blant hundrevis av tekniske indikatorer: (Les mer.) Det er bokstavelig talt hundrevis av indikatorer som aksjehandlere kan bruke til å bestemme hvilke aksjer som skal kjøpes og selges og når. De mest robuste programmene vil tilby hundrevis av indikatorer for teknisk analyse, som for eksempel Bollinger Bands, og noen vil til og med inkludere indikatorer for lysestake-diagramformasjoner. Robot trading programmer bruker disse indikatorene til å angi forhold under hvilke online investering vil skje. På Robotic Trading Software har vi over 500 tekniske indikatorer. Cool Trade er en regelbasert handelsplattform. Indikatorer brukes til å velge aksjer for urlisten din, for å åpne nye posisjoner, for å legge til gjeldende posisjoner hvis du velger, og for å avslutte posisjonene dine. Du kan kopiere oversiktsreglene dine til regler for åpne posisjoner eller legge til gjeldende stillingsregler for å gjøre det enda mer brukervennlig. Du kan til og med opprette tidsbestemte indikatorer som bare blir aktive på et bestemt tidspunkt. Legge til eller slette regler er så enkelt som å klikke på Legg til regel eller Slett valgte regler knapperno programmering kreves Klikk her for å se listen over tekniske indikatorer Simulere strategier i sanntid før du kjører live: (Les mer.) De fleste forhandlere vil være enige om at theyd liker å prøve å kjøre et system før du bruker det. Noen programmer tillater dette gjennom tilbakest testing, der programmet bruker historiske data til å utføre handler og vise deg hva de ville ha vært. Dette er ikke alltid nøyaktig, da det er mye data som trengs for å utføre en grundig tilbaketest, og det er nesten umulig å kopiere alle omstendighetene med bare de historiske dataene. I tillegg, hvordan systemet utført i et marked i forrige måned eller i fjor, indikerer ikke hvordan det skal utføres i nå og nå. Den beste automatiserte handelsprogramvaren gir deg mulighet til å utøve børshandel ved å bruke live data i løpet av markedstiden. Dette er den foretrukne metoden, da det gir handelsmenn et veldig realistisk syn på hvordan deres handelsstrategi utfører og evnen til å føle høyder og nedgang i daglig handel uten å investere ekte penger. Hvis du kan simulere handler, trenger du ikke å åpne en faktisk meglerkonto før du går live med ekte penger. Spør om det er en grense for hvor lenge du kan kjøre i simuleringsmodus. Et av høydepunktene i Robotic Trading Software er dets evne til å simulere strategier i sanntid ubestemt før du kjører dem live. Robotic Trading Software har sin egen datafeed, som lar deg kjøre strategiene i en simulatormodus. Du bør også se på størrelsen på tradingparten de 100 aksjer eller 1000 aksjer Når du ser hvordan strategien utfører, kan du gjøre endringer eller bestemme hvilken megler som er best å bruke, delvis basert på størrelsen på handlene dine. Denne funksjonen er uunnværlig, ettersom handelsmenn som verdsetter pengene sine sjelden kjører en strategi uten å teste den først. Utfør automatisk tradingstrategien din: (Les mer.) Selv mens du er borte fra datamaskinen Bare den beste aksjehandelsprogramvaren utfører automatisk tradingstrategien din, selv om du er borte fra datamaskinen. For det sjeldne programmet som har denne funksjonen, er det gjort basert på leverandøren som velger tekniske indikatorer, sammenligningsoperatører og numeriske innganger som vil aktivere åpning, legge til eller lukke lagerposisjoner. I hovedsak er det et reglerstyrt programvare system. Trader kan velge fra hundrevis av historiske indikatorer som representerer aksjene tidligere. Indikatorene skal oppdateres daglig med de nyeste dataene. Programmer som kan handle automatisk, er krem ​​av den elektroniske investeringsprogramvaren. De tar følelsen ut av å investere. Langtidshandlere rapporterer at de enkleste strategiene, når de lar seg løpe alene i lang tid, fungerer best. Programmet bør også ha en manuell overstyring, slik at aksjehandleren manuelt kan bytte handel også. Spør spesielt om robotenes handelssystem har denne kapasiteten. Mange markedsfører seg selv som å gi automatisert handelsprogramvare, men er ikke virkelig automatisert. Robotic Trading Software er fullt automatisert Faktisk er det den eneste fullautomatiserte robothandleren som eksisterer. Du kan bokstavelig talt sette din automatiserte forhandler til å starte automatisk hver dag, gå av på jobb, golf eller handle og kontroller fortjenesten din etter at du har returnert. Om Robotic Trading Systems Robotic Trading Systems er en datateknologi og markedsføringsfirma som spesialiserer seg på robotic stock trading programvare. Robotic Stock Trading er en kunstig intelligenssteknologi som kalles neste generasjon automatisert aksjehandel. I motsetning til automatiserte systemer. Robotisk Trading Platform Trading Technology Leveres: Et automatisert handelssystem eller robotic trading system er et datahandelsprogram som automatisk sender handel til en bytte. Fra og med 2010 handlet mer enn 70 av aksjene i NYSE. Robotiske handelsrådgivere Robotic Trading Advisors, et finans - og investeringsselskap, tilbyr nå Robotic Trading Systems kunders investeringer og finansielle planleggingstjenester. Det er veldig enkelt å komme i gang med å jobbe med en investeringsrådgiver hos Robotic Trading Advisors. For å sette opp en gratis, ikke-forpliktelse. Ansvarsfraskrivelse Statistikken på denne siden beregnes ved hjelp av en kombinasjon av tre hypotetiske datasett: 1. Backtested, 2. Tracked, og hvor tilgjengelig 3. Live. Backtested ytelse beregnes ved å kjøre et handelssystem bakover i tid, og se hva handler ville ha vært gjort tidligere når det ble brukt på backjusterte data. Sporad ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet fremover på data hver dag, og logge handler som de skjer i sanntid hver dag. Levende ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet på live tick-data for faktiske kunder og spore de faktiske kjøps - og salgspriser de klienter som handler systemet mottar i deres konto. Vi bruker Live-resultater til å beregne månedlig avkastning i en måned hvor klienter handlet for hele måneden, Tracked fyller for de månedene der det ikke er klientfyllinger for hele måneden, og datagenerert fyller i de månedene som oppstod før vi lastet inn systemet på våre handelsservere. Resultatene er hypotetiske fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller av det enkelte kontraktsresultat og tap som oppnås av systemet i hvilket datasett som er tilgjengelig. Den hypotetiske modellkontoen begynner med Sugested Capital notert, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Provisjonen, slipp, avgifter og månedlige systemkostnader trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Vær oppmerksom på at metoden for å tilbakestille modellkontoen til den opprinnelige verdien ved begynnelsen av hver måned, skaper en track record som er representativ for de enkle avkastningene for hver tidsperiode, men at det ikke per definisjon viser hvordan avkastning ville forene over tid. Skulle en investor som følger programmet, handle en enkelt kontrakt på ubestemt tid uten å også tilbakestille kontoen til det opprinnelige kapitalbeløpet hver måned, vil deres ytelse avvike fra ytelsen som er beskrevet her. Maks. Åpent posisjon Siste 3 måneder PL Spor årlig avkastning i vinnende sesong Gjennomsnittlig tapende sesjon Gjennomsnittlig tid med åpen posisjon Gj. sn. Handelsvarighet (min.) Ordenar Ascendiente Descendiente Filtrer Favoritt NoFavorits Ninguno Filtrer VIKTIG RISKOPPLYSNING Futures trading er kompleks og bærer risikoen for betydelige tap. Det er ikke egnet for alle investorer. Evnen til å tåle tap og å overholde et bestemt handelsprogram, til tross for handelsstap, er vesentlige punkter som kan påvirke investorens avkastning negativt. Avkastningen for handelssystemer som er oppført på denne nettsiden er hypotetisk fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller med gjennomsnittlig enkelt kontraktsavkastning og tap som oppnås av klienter som handler faktiske penger i henhold til de registrerte systemhandelssignalene på de aktuelle datoene (klientfyll), eller hvis ingen faktisk kundevinst eller tap er tilgjengelig ved den hypotetiske enkeltkontrakten fortjeneste og tap av handler som genereres av systemets handelssignaler på den dagen i sanntid (sanntid) mindre slipp, eller hvis ingen realtidsresultat eller tap som er tilgjengelig ved den hypotetiske enkeltkontraktens fortjeneste og tap av handler generert ved å kjøre systemlogikken bakover på bakoverjusterte data (bakjustert). Vær oppmerksom på at Client Fill Trades rapporteres på tvers av alle klienter som bruker plattformen, på tvers av flere meglere, og er ikke bare basert på resultatene av kontoer ved denne megling. Den hypotetiske modellkontoen begynner med det opprinnelige kapitalnivået som er oppført, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Den månedlige kostnaden for systemet trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Hvis og når et handelssystem har en åpen handel, blir avkastningen merket daglig til markedet, ved hjelp av de tilbakestille justerte dataene som er tilgjengelig på dagen da datamaskinen ble testet for backtested-bransjer, og sluttprisen på den forrige månedskontrakten for sanntid og klientfylling. For en handel som spenner over måneder, er gevinsten eller tapet for måneden som slutter med en åpen handel markert til markedsgevinster eller tap (månedens sluttpris minus inngangsprisen og omvendt for korte handler). Den faktiske prosentvise gainslosses erfarne av investorer vil variere avhengig av mange faktorer, inkludert, men ikke begrenset til: startkontosaldoer, markedsadferd, varigheten og omfanget av investorens deltakelse (om alle signaler er tatt) i det angitte systemet og pengene ledelsesteknikker. På grunn av dette kan faktiske prosentvise gevinster som investorene opplever, være vesentlig annerledes enn prosentvise gevinster som presenteres på denne nettsiden. Vennligst les nøye CFTC obligatorisk ansvarsfraskrivelse angående hypotetiske resultater nedenfor. HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER HAVER mange uavhengige begrensninger, noen av hvilke er beskrevet nedenfor. INGEN REPRESENTASJON SKAL GJORT AT ENKEL REGNSKAP VIL ELLER ER LIKELIG Å HENT RESULTAT ELLER TAP SOM LIGGER SOM FAKTISK, DER ER FREQUENTLY SHARP DIFFERANSER MELLOM HYPOTETISKE RESULTATRESULTATER OG DE FAKTISKE RESULTATENE SOM OPPDRAGES ETTER ET NÅR SPESIELT HANDELSPROGRAM. ÉN AV BEGRENSNINGENE OM HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER ER AT DE GENERELT FORBEREDES MED HINDSIGHT. I tillegg bidrar hypotetisk handel ikke til finansiell risiko, og ingen hypotetisk handel registrerer fullstendig regnskap for konsekvensene av finansiell risiko for faktisk handel. Eksempelvis er evnen til å motstå tap eller å henføre seg til et bestemt handelsprogram i spalt av handelsforsinkelser, som er materielle poeng som også kan påvirke virkelige forretningsmessige resultater. Det er mange andre faktorer knyttet til markedene generelt eller til gjennomføring av et hvilket som helst spesifikt handelsprogram som ikke kan regnes fullt ut for å utarbeide hypotetiske resultatresultater, og alle som kan påvirke reelle handelsresultater. Informasjonen i rapportene på dette nettstedet er gitt med sikte på å standardisere handelssystemets kontoprestasjon og er kun beregnet til informasjonsformål. Det bør ikke sees som en forespørsel for det refererte systemet eller leverandøren. Mens informasjon og statistikk på dette nettstedet antas å være fullstendig og nøyaktig, kan vi ikke garantere at de er fullstendige eller nøyaktige. Da tidligere resultater ikke garanterer fremtidige resultater, kan disse resultatene ikke ha betydning for, og kan ikke være indikativ for, noen individuelle avkastninger realisert gjennom deltakelse i denne eller andre investeringer. Statistikken på denne siden beregnes ved hjelp av en kombinasjon av tre hypotetiske datasett: 1. Backtested, 2. Tracked, og hvor tilgjengelig 3. Live. Backtested ytelse beregnes ved å kjøre et handelssystem bakover i tid, og se hva handler ville ha vært gjort tidligere når det ble brukt på backjusterte data. Sporad ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet fremover på data hver dag, og logge handler som de skjer i sanntid hver dag. Levende ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet på live tick-data for faktiske kunder og spore de faktiske kjøps - og salgspriser de klienter som handler systemet mottar i deres konto. Vi bruker Live-resultater til å beregne månedlig avkastning i en måned hvor klienter handlet for hele måneden, Tracked fyller for de månedene der det ikke er klientfyllinger for hele måneden, og datagenerert fyller i de månedene som oppstod før vi lastet inn systemet på våre handelsservere. Resultatene er hypotetiske fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller av det enkelte kontraktsresultat og tap som oppnås av systemet i hvilket datasett som er tilgjengelig. Den hypotetiske modellkontoen begynner med Sugested Capital notert, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Provisjonen, slipp, avgifter og månedlige systemkostnader trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Vær oppmerksom på at metoden for å tilbakestille modellkontoen til den opprinnelige verdien ved begynnelsen av hver måned, skaper en track record som er representativ for de enkle avkastningene for hver tidsperiode, men at det ikke per definisjon viser hvordan avkastning ville forene over tid. Skulle en investor som følger programmet, handle en enkelt kontrakt på ubestemt tid uten å også tilbakestille kontoen til det opprinnelige kapitalbeløpet hver måned, vil deres ytelse avvike fra ytelsen som er beskrevet her. Opphavsretts kopi 2017 iBroker Global Markets SV, SA. Alle rettigheter reservert. Brukeravtale Risikoansvarsforklaring De fordeler og fordeler med automatiserte handelssystemer Traders og investorer kan slå nøyaktig oppføring. utgangs - og pengehåndteringsregler i automatiserte handelssystemer som tillater datamaskiner å utføre og overvåke handelen. En av de største attraksjonene i strategiautomatisering er at det kan ta noen av følelsene ut av handel siden handler blir automatisk plassert når visse kriterier er oppfylt. Denne artikkelen vil introdusere leserne til og forklare noen av fordelene og ulempene, så vel som realiteten, av automatiserte handelssystemer. (For relatert lesing, se Kraften i programhandler.) Hva er et automatisert handelssystem Automatiserte handelssystemer, også referert til som mekaniske handelssystemer, algoritmisk handel. automatisert handel eller systemhandel, tillate handelsmenn å etablere bestemte regler for både handelsoppføringer og utganger som, når de er programmert, automatisk kan utføres via en datamaskin. Handelsregistrerings - og utgangsreglene kan baseres på enkle forhold, for eksempel et bevegelig gjennomsnittsovergang. eller kan være kompliserte strategier som krever en omfattende forståelse av programmeringsspråket som er spesifikt for brukerhandelsplattformen, eller kompetansen til en kvalifisert programmerer. Automatiserte handelssystemer krever vanligvis bruk av programvare som er knyttet til en direkte tilgang megler. og eventuelle spesifikke regler må skrives i proprietære språk på plattformene. TradeStation-plattformen bruker for eksempel EasyLanguage programmeringsspråket NinjaTrader-plattformen, derimot, bruker NinjaScript-programmeringsspråket. Figur 1 viser et eksempel på en automatisert strategi som utløste tre transaksjoner i løpet av en handelssession. (For relatert lesing, se Global Trade og valutamarkedet.) Figur 1: En fem-minutters oversikt over ES-kontrakten med en automatisk strategi anvendt. Noen handelsplattformer har strategibyggende veivisere som gjør det mulig for brukerne å velge fra en liste over gjeldende tekniske indikatorer for å bygge et sett med regler som deretter automatisk kan handles. Brukeren kan for eksempel fastslå at en lang handel vil bli inngått når 50-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 200-dagers glidende gjennomsnitt på et fem-minutters diagram av et bestemt handelsinstrument. Brukere kan også legge inn typen av rekkefølge (marked eller grense, for eksempel) og når handelen vil bli utløst (for eksempel ved stengens lukke eller åpne for den neste linjen), eller bruk standardinngangene på plattformene. Mange forhandlere velger imidlertid å programmere egne tilpassede indikatorer og strategier eller arbeide tett med en programmerer for å utvikle systemet. Selv om dette vanligvis krever mer innsats enn å bruke plattformens veiviser, gir det en mye større grad av fleksibilitet, og resultatene kan være mer givende. (Dessverre er det ingen perfekt investeringsstrategi som garanterer suksess. For mer, se Bruke tekniske indikatorer for å utvikle handelsstrategier.) Når reglene er etablert, kan datamaskinen overvåke markedene for å finne kjøp eller salg av muligheter basert på handel strategi spesifikasjoner. Avhengig av de spesifikke reglene, så snart en handel er innført, vil eventuelle ordrer for beskyttende stopp tap. bakstopp og fortjenestemål blir automatisk generert. I rasktflyttende markeder kan denne øyeblikkelige ordreinngangen bety forskjellen mellom et lite tap og et katastrofalt tap i tilfelle handelen beveger seg mot handelsmannen. Fordeler ved automatiserte handelssystemer Det er en lang liste over fordeler ved å ha en dataskjerm på markedene for handelsmuligheter og utføre handler, inkludert: Minimere følelser. Automatiserte handelssystemer minimerer følelser gjennom hele handelsprosessen. Ved å holde følelser i sjakk, har handlende vanligvis en lettere tid som holder seg til planen. Siden handelsordrer utføres automatisk når handelsreglene er oppfylt, vil forhandlere ikke kunne tøffe eller stille spørsmål til handelen. I tillegg til å hjelpe handelsmenn som er redd for å trekke avtrekkeren, kan automatisert handel dempe de som er tilbøyelige til å overstyrke kjøp og salg ved enhver oppfattet mulighet. Evne til å teste tilbake. Backtesting gjelder handelsregler til historiske markedsdata for å bestemme ideenes levedyktighet. Ved utforming av et system for automatisert handel må alle regler være absolutte, uten rom for tolkning (datamaskinen kan ikke gjette det må fortelles nøyaktig hva som skal gjøres). Traders kan ta disse presise settene med regler og teste dem på historiske data før de risikerer penger i live trading. Omhyggelig backtesting gjør det mulig for handelsmenn å evaluere og finjustere en handelsidee, og for å fastslå systemene forventes det gjennomsnittlige beløpet som en næringsdrivende kan forvente å vinne (eller miste) per risikoenhet. (Vi tilbyr noen tips om denne prosessen som kan hjelpe til med å reflektere dine nåværende handelsstrategier. For mer, se Backtesting: Tolkning av fortiden.) Bevar Discipline. Fordi handelsreglene er etablert og handelen utføres automatisk, opprettholdes disiplin selv i volatile markeder. Dissiplin går ofte tapt på grunn av følelsesmessige faktorer som frykt for å ta tap, eller ønsket om å eke litt mer fortjeneste fra en handel. Automatisert handel bidrar til å sikre at disiplinen opprettholdes fordi handelsplanen blir fulgt nøyaktig. I tillegg er pilotfeil minimert, og en ordre om å kjøpe 100 aksjer vil ikke bli feil innført som en ordre om å selge 1000 aksjer. Oppnå konsistens. En av de største utfordringene i handel er å planlegge handel og handle planen. Selv om en handelsplan har potensial til å være lønnsomt, endrer handlende som ignorerer reglene enhver forventning som systemet ville ha hatt. Det er ikke slikt som en handelsplan som vinner 100 av tidenes tap er en del av spillet. Men tap kan være psykologisk traumatiserende, så en handelsmann som har to eller tre tapende handler på rad, kan bestemme seg for å hoppe over neste handel. Hvis denne neste handelen ville vært en vinner, har handelsmannen allerede ødelagt enhver forventning som systemet hadde. Automatiserte handelssystemer tillater handelsmenn å oppnå konsistens ved å handle planen. (Det er umulig å unngå katastrofe uten handelsregler. For mer, se 10 trinn for å bygge en vinnende handelsplan.) Forbedret Bestillingshastighet. Siden datamaskiner reagerer umiddelbart på endrede markedsforhold, kan automatiserte systemer generere bestillinger så snart handelskriterier er oppfylt. Å komme inn eller ut av handel noen få sekunder tidligere kan gjøre en stor forskjell i bransjens utfall. Så snart en stilling er oppgitt, genereres alle andre bestillinger automatisk, inkludert beskyttende stopptap og overskuddsmål. Markeder kan bevege seg raskt, og det er demoraliserende å få en handel til å nå fortjenestemålet eller blås forbi et stopp-tapsnivå før ordrene kan til og med oppgis. Et automatisert handelssystem hindrer at dette skjer. Diversifisere Trading. Automatiserte handelssystemer tillater brukeren å handle flere kontoer eller ulike strategier på en gang. Dette har potensial til å spre risiko over ulike instrumenter, samtidig som man skaper sikring mot å miste posisjoner. Det som ville være utrolig utfordrende for et menneske å oppnå, utføres effektivt av en datamaskin i løpet av millisekunder. Datamaskinen kan skanne etter handelsmuligheter på en rekke markeder, generere ordrer og overvåke bransjer. Ulemper og realiteter i automatiserte handelssystemer Automatiserte handelssystemer skryter mange fordeler, men det er noen downfalls av og realties som handelsmenn bør være oppmerksomme på. Mekaniske feil. Teorien bak automatisert handel gjør det til å virke enkelt: Sett opp programvaren, programmer reglene og se på den handelen. I virkeligheten er imidlertid automatisert handel en sofistikert handelsmetode, men ikke ufeilbarlig. Avhengig av handelsplattformen kan en handelsordre oppholde seg på en datamaskin og ikke en server. Det betyr at hvis en Internett-tilkobling går tapt, kan det ikke sendes en ordre til markedet. Det kan også være en uoverensstemmelse mellom de teoretiske handler som genereres av strategien og ordreinngangsplattformskomponenten som gjør dem til virkelige handler. De fleste handelsfolk bør forvente en læringskurve når de bruker automatiserte handelssystemer, og det er generelt en god ide å starte med små handelsstørrelser mens prosessen er raffinert. Overvåkning . Selv om det ville være flott å slå på datamaskinen og gå for dagen, krever automatiserte handelssystemer overvåking. Dette skyldes potensialet for mekaniske feil, for eksempel tilkoblingsproblemer, strømbrudd eller dataskrasj, og til systemkrev. Det er mulig for et automatisert handelssystem å oppleve anomalier som kan føre til feilordre, manglende ordre eller dupliserte ordrer. Hvis systemet overvåkes, kan disse hendelsene identifiseres og løses raskt. Over-optimalisering. Selv om det ikke er spesifikt for automatiserte handelssystemer, kan handelsfolk som bruker backtesting teknikker skape systemer som ser bra ut på papir og utfører fryktelig i et levende marked. Overoptimering refererer til overdreven kurvefitting som produserer en handelsplan som er upålitelig i live trading. Det er for eksempel mulig å justere en strategi for å oppnå eksepsjonelle resultater på de historiske dataene som den ble testet på. Traders tar for eksempel feilaktig ut at en handelsplan bør ha nær 100 lønnsomme handler, eller bør aldri oppleve en drawdown som en levedyktig plan. Som sådan kan parametere justeres for å skape en nær perfekt plan som helt mislykkes så snart den blir brukt på et levende marked. (Denne overoptimaliseringen skaper systemer som ser bra ut på papir. For mer, se Backtesting og Forward Testing: Betydningen av korrelasjon.) Serverbaserte Automation Traders har muligheten til å kjøre sine automatiserte handelssystemer via en serverbasert handel plattform som Strategy Runner. Disse plattformene tilbyr ofte kommersielle strategier for salg, en veiviser, slik at forhandlere kan designe sine egne systemer, eller muligheten til å være vert for eksisterende systemer på den serverbaserte plattformen. For et gebyr kan det automatiserte handelssystemet skanne etter, utføre og overvåke handler med alle bestillinger som ligger på serveren, noe som resulterer i potensielt raskere og mer pålitelige bestillingsoppføringer. Konklusjon Selv om det er viktig for en rekke faktorer, bør automatiserte handelssystemer ikke betraktes som en erstatning for nøye utført handel. Mekaniske feil kan skje, og som sådan krever disse systemene overvåking. Serverbaserte plattformer kan gi en løsning for handelsfolk som ønsker å minimere risikoen for mekaniske feil. (For relatert lesing, se Day Trading Strategies For Beginners.)